该算法为寻找最大值和最小值的优化版,普通的方法需要比较3(n-2)/2次,而优化之后的算法只需要比较2lgn-n/2次。
思路为:将数组中元素两两比较,大的放到big数组中,小的放到small数组中,对big数组中的数字两两比较,去掉小的,保留大的,直到只剩一个元素为止。该元素即为最大值。
求最小值的思路同最大值。
具体思路见代码:
//优化算法
//第九章例题,以2lgn-n/2的比较次数同时选择出数组中最大值和最小值,比较次数比3(n-2)/2少
//算法思路是每两个元素进行比较,将所有较小的元素取出放到一个数组,最小的元素肯定在这里面,
//再将这两个数组中每两个元素进行比较,丢弃较大的元素,依次类推直到剩下一个元素为止,此元素即为最小的元素
//同理,最大元素寻找的方法也是这样
#include<iostream>
using namespace std;
void FindMinAndMax(int a[],int length,int &min,int &max)
{
int small[10],big[10];
int i,j=0,k=0,s,b,lengths,lengthb;
//将数组进行分组,每两个元素比较,较大的放到big数组中
//较小的放到small数组中
for(i=0;i<length-1;i+=2)
{
if(a[i]<a[i+1])
{
s=a[i];
b=a[i+1];
}
else
{
s=a[i+1];
b=a[i];
}
small[j++]=s;
big[k++]=b;
}
if(length%2==1)
{
small[j++]=a[length-1];
big[k++]=a[length-1];
}
//获取small数组和big数组的长度
lengths=j;
lengthb=k;
//每两个元素进行比较,将较小的保留较大的去掉
//知道数组中只剩一个元素,此元素即为最小元素
while(lengths>1)
{
j=0;
for(i=0;i<lengths-1;i+=2)
{
if(small[i]<small[i+1])
{
small[j++]=small[i];
}
else
{
small[j++]=small[i+1];
}
}
//如果元素个数为奇数个,则最后一个元素没法进行比较,则直接放到下一轮
if(lengths%2==1)
{
small[j++]=small[lengths-1];
}
lengths=j;
}
//保留的最后一个元素即为最小的元素
min=small[0];
//同理可得最大元素
while(lengthb>1)
{
j=0;
for(i=0;i<lengthb-1;i+=2)
{
if(big[i]>big[i+1])
{
big[j++]=big[i];
}
else
{
big[j++]=big[i+1];
}
}
if(lengthb%2==1)
{
big[j++]=big[lengthb-1];
}
lengthb=j;
}
max=big[0];
}
int main()
{
int a[9]={2,5,4,6,3,1,7,8,9};
int min,max;
FindMinAndMax(a,9,min,max);
cout<<min<<endl;
cout<<max<<endl;
return 0;
}
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